In diesem Vortrag werden ausgewählte Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) bzw. des sogenannten maschinellen Lernens vorgestellt. Gezeigt werden, anhand praktischer Beispiele, wie das Auffinden von Mustern in großen Datenbeständen praktisch durchgeführt wird. Darüber hinaus werden auch Beispiele von Klassifikatoren gezeigt, die zu KI-gestützter Vorhersage auf der Basis bekannter Daten genutzt werden. Der Vortrag schließt eine Live-Demonstration der jeweiligen Methode ein.
Nach den derzeitigen Erkenntnissen zur Corona-Pandemie sind folgende Auflagen für eine verantwortungsvolle Durchführung dieses Vortrags zu beachten: Maximaler Personeneinlass: fünfzig Besucher, Tragen von Masken und Abstand 1,5 Meter. Eine sichere Platzzusage kann nur bei Voranmeldung mit Mail an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! erfolgen.
Der Vortrag wird von der Kooperation – Hanauer Geschichtsverein 1844 e.V., Interessengemeinschaft Hanauer Altstadt e.V., der Volkshochschule Hanau und der Karl-Rehbeinschule getragen und ist gebührenfrei. Der Eingang zum Schlossgartensaal erfolgt über den Schulhof, der über den Schlossgartenzugang Nordstraße zu erreichen ist. Parken im Schlossgarten und im KRS-Schulhof ist nicht möglich.
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